Gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle (IA), les chirurgiens vont d\u00e9terminer en moins de 3 mn si une tumeur du cerveau est canc\u00e9reuse ou pas.
Les neurochirurgiens de l’universit\u00e9 du Michigan (Etats-Unis) viennent de tester un outil qui permet de diagnostiquer en temps quasi r\u00e9el si la tumeur c\u00e9r\u00e9brale qu’ils sont en train d’op\u00e9rer est canc\u00e9reuse ou non. Cet outil, pr\u00e9sent\u00e9 dans la revue Nature medecine,combine une technique d’imagerie innovante et un algorithme qui a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre les 10 cancers du cerveau les plus courants en analysant 2,5 millions d’images de biopsies.
\u00ab\u00a0Cela signifie que les neuropathologistes peuvent examiner les images sans avoir besoin d’un laboratoire de pathologie, \u00e9liminant ainsi le long temps d’attente n\u00e9cessaire pour le traitement et l’interpr\u00e9tation traditionnels\u00a0\u00bb souligne le Pr Todd Hollon, principal auteur de l’\u00e9tude. Gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle, les m\u00e9decins peuvent ainsi obtenir le r\u00e9sultat de l’analyse de la tumeur en moins de 3 minutes au lieu de 20 \u00e0 30 mn par les m\u00e9thodes traditionnelles, avec une pr\u00e9cision identique. L’\u00e9quipe de neurochirurgiens du Michigan b\u00e9n\u00e9ficient d\u00e9j\u00e0 de ce type de diagnostic aujourd’hui. Ils esp\u00e8rent que cette technologie permettra un jour aux petits h\u00f4pitaux de consulter facilement leurs coll\u00e8gues des centres m\u00e9dicaux universitaires sur les cas difficiles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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